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TFOT ou & ldquo; Two Faces of Trend & rdquo; é um consultor especializado, desenvolvido pelo Iticsoftware. Ele usa duas estratégias para negociar & ndash; um scalper e um não-scalper, e trabalha em diferentes prazos. O desenvolvedor do software oferece backtests extensivos para todas as versões. Você também pode ver como as tarifas da TFOT com contas reais, graças ao perfil no myfxbook. Há uma conta real lá, registrada com a Alpari US. Você pode comprar o TFOT via SWREG com uma garantia de devolução de dinheiro de 30 dias para a soma de $ 820, e esse preço inclui um desconto de $ 310. Você pode lembrar a revisão de outro consultor especialista e ndash; FX Capitalista, que custa US $ 127, um preço escasso comparado com o de TFOT.
Por que TFOT é tão caro?
O que está por trás desse preço deslumbrante é o fato de que o robô é baseado em redes neurais. A abordagem das redes neurais simplesmente afirma que os programas são como processos de pensamento em seres humanos. Em vez de células nervosas, no entanto, os computadores usam processadores. Infelizmente, a abordagem das redes neurais requer esforço substancial dos programadores. A maioria dos especialistas de TI de hoje é treinada de acordo com o quadro simbólico tradicional. Eles simplesmente desistem quando têm que lidar com coisas complicadas como perceptrons. Assim, os desenvolvedores da TFOT EA tiveram muitos problemas a serem resolvidos quando decidiram criar um software desse tipo. O trabalho é intensivo em mão-de-obra, os programadores certos são difíceis de encontrar e as simulações exigem muito tempo para correr. Sem mencionar o processo de risco. Às vezes, isso simplesmente não funciona. A maioria dos desenvolvedores de software rejeita a idéia de trabalhar em robôs baseados em rede neural devido a todos esses fatores. Além disso, o preço final do software acaba por ser vários milhares de dólares. Então, o risco de que ninguém compraria esse robô especial é excessivo. Mas os desenvolvedores do TFOT tiveram uma chance em redes neurais.
Você ficará feliz em ver quão diligentemente o desenvolvedor da TFOT está conduzindo e publicando backtests de longo prazo de todas as versões deste software. Entre as leituras de dados para se prestar atenção é a baixa redução relativa. O backtest para o período de 26 de março de 2009 a 7 de novembro de 2012 mostra redução relativa de 19%. Isto é devido ao uso de backpropagation & ndash; um algoritmo especial usado por programadores que são fãs da rede neural. Além de controlar a redução, este algoritmo permite a filtragem de transações não lucrativas. Outro fator a ser feliz é o sólido lucro no valor de $ 83.670. O número de posições conquistadas e perdidas é mantido estável em um nível aceitável, indicando a robustez do software às flutuações do mercado.
E o myfxbook?
A conta real com AlpariUS, que data de 10 de setembro de 2010, mostra uma performance resiliente. Drawdown está em um nível aceitável de 23%, indicando comércio de baixo risco. O lucro é de US $ 38.032, enquanto os pips médios por comércio são de 5.8. O último mostra que o algoritmo é estável e consistente durante o comércio.
Palavras finais do conselho.
Certifique-se de verificar a parte da discussão no myfxbook. O desenvolvedor do TFOT, muitas vezes, publica lá e pode informá-lo sobre desenvolvimentos vitais. Assim, ele aconselhou os usuários a negociar apenas o EURUSD usando este bot quando os testes avançados de negociação USDCAD mostraram discrepâncias na redução com os backtests.
TFOT vale a pena?
Pessoalmente, não esperaria que nenhum programa baseado em redes neurais fosse a solução perfeita para negociação. O fato é que os adeptos da teoria da rede neural têm muitas questões não resolvidas para lidar com isso (mesmo dentro do campo científico). Por outro lado, é muito provável que o tempo dos modelos simbólicos, tradicionais e simbólicos tenha chegado ao fim. Na verdade, a abordagem das redes neurais tem um grande potencial e provavelmente contém as chaves para o futuro dos computadores. Então, se você é de mente aberta, avançado e pronto para ler alguns grandes livros ruins sobre a programação da rede neural, então TFOT vale a pena a sua atenção.
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